水桶问题
假设给你n个红色的水壶和n个蓝色的水壶。它们的形状和尺寸都各不相同。所有的红色水壶盛水量都各不相同,蓝色水壶也是如此。但对于每一个红色水壶来说,都有一个蓝色水壶盛水量和其相同;反之亦然。
你的任务是配对出全部盛水量相同的红色水壶和蓝色水壶。为此,可以执行的操作为,挑出一对水壶,一只红色一只蓝色,将红色水壶灌满水,将红色水壶的水倒入蓝色水壶中,看其是否恰好灌满来判断,这个红色水壶的盛水量大于、小于或等于蓝色水壶。假设这样的比较需要花费一个单位时间。
请找出一种算法,它能够用最少的比较次数来确定所有水壶的配对。
注意:不可直接比较两个红色或者两个蓝色水壶,一次比较必须取一只红色一只蓝色。
解决方案
快速排序思想解
1.首先在集合中选取一个元素作为 「基准」 pivot
2.将集合中所有元素与「基准」元素进行对比,所有小于「基准」的元素,都移到「基准」的左边;所有大于「基准」的元素,都移到「基准」的右边。
3.对「基准」元素左右两边的集合,分别进行上述两步,直到所有的子集只剩下一个元素。
代码描述:
1 | const quickSort = arr=> { |
水壶问题
1.依次从红色水壶中选取一个水壶与蓝色水壶集合对比,对比过程如下:
2.红色水壶与每一个蓝色水壶对比,盛水量大于红色水壶的蓝水壶放在右边,小于的放在左边,水量相等的为当前集合的 「基准」 元素。
3.如果当前集合中已有 「基准」 元素,则拿红色水壶与「基准」元素对比: 红色水壶大于基准元素,则选取基准元素右边的集合重复第二步; 如果红色水壶小于基准元素,则选取基准元素左边边的集合重复第二步。
举个栗子
现在有红色水壶容量为: [3, 5, 1, 4, 8, 2, 6]
蓝色水壶: [6, 2, 3, 1, 8, 5, 4]
第一步,选取红色水壶中第一个水壶 3 跟蓝色水壶依次对比,大于 3 的放右边,小于 3 的放左边,等于 3 的水壶为当前集合的 「基准」 元素。
1 | [2, 1, ③, 6, 8, 5, 4] |
然后选取红色水壶中的第二个水壶 5 与 「基准」 元素对比,5 > 3, 因此使用第一步的方法,拿 5 与 「基准」 元素右边的元素依次对比。
1 | [2, 1, ③, 4, ⑤, 6, 8] |
红色第三个水壶为 1, 拿 1 与第一个 「基准」 元素比较, 1 < 3, 因此使用第一步的方法, 拿 1 与 「基准」 元素左边的元素依次对比。
1 | [①, 2, ③, 4, ⑤, 6, 8] |
红色第四个水壶为 4, 拿 4 与第一个 「基准」 元素比较, 4 > 3, 因此使用第一步的方法, 拿 4 与 「基准」 元素右边的元素依次对比。
右边元素集合中又有 「基准」 元素 5 ,因此先与 「基准」 元素对比, 4 < 5, 所以拿 4 与 「基准」 元素左边的元素依次对比。
1 | [①, 2, ③, ④, ⑤, 6, 8] |
后面的顺序为
1 | [①, 2, ③, ④, ⑤, 6, ⑧] |
代码描述:
1 | ; |
测试:
1 | let arrRed = [3, 5, 1, 4, 8, 2, 6]; |
总结
这个算法有点类似于二叉树的思想,将红色水壶与蓝色水壶依次对比的时候,构建蓝色水壶二叉树,每个二叉树的根结点为红色水壶。平均时间复杂度为O(nlgn)。